【親切問候 😂】北美各地政府近年斥資數百萬美元大量部署車牌辨識系統，對一般民眾展開全天候無差別追蹤，令市民深感不滿。加拿大一名軟體工程師作出反擊，推出了「反向監控相機」專案，利用廉價鏡頭與人工智能（AI）技術，研發出一套專門辨識並記錄警車的車牌辨識系統（ALPR）。不料影片公開後不久，即遭兩名警員親自登門盤問其動機，質疑該舉動恐危害警員個人私隱與執勤安全。

 

這起「反向監控」事件隨即在北美引發輿論沸騰，不僅凸顯警方對自身私隱的擔憂與大眾完全一致，更掀開了以美商 Flock Safety 為代表的自動化車牌辨識監控網絡，在資料跨界共享漏洞、警權濫用乃至私人監控鏡頭整合等諸多層面的深層資安風暴。

 

加拿大軟體工程師 Anthony Sistilli 指出，北美各地政府近年斥資數百萬美元大量部署車牌辨識系統，對一般民眾展開全天候無差別追蹤。為了探討監控科技的界線，他花費約 180 美元購入普通攝影鏡頭，並透過 AI 模型訓練，僅花費短暫時間便完成專門辨別警車外觀並辨識車牌的偵測系統原型，並打算公開給大眾使用。

 

然而，在相關實測片段發布後兩週內，當地警方即派員登門，詢問他建立警車資料庫的目的，並強調此舉可能導致警員住址、上下班路線遭鎖定，為不法分子帶來潛在風險。Sistilli 則反指，這項擔憂正是數以百萬計普通公民面對無死角大眾監控時的真實處境；警方在要求民眾「若無做壞事何需懼怕被拍」的同時，自身卻對監控展現出高度排斥，凸顯出嚴重的標準落差。

 

當前大眾監控的威脅已不僅限於車牌辨識，美商 Flock Safety 等監控業者正加速將觸角延伸至公共場所與私人生活領域，透過中央整合平台（例如 Fusus），將圖書館、公園甚至社區中心內的原有閉路電視（CCTV）統一接入執法網絡；Flock 甚至曾在向公家機關推銷時，直接展示社區活動中心兒童體操班的即時監控畫面，引發嚴重私隱倫理質疑。

 

更令人擔憂的是，部分州份正積極推動將民眾家中私人的智能門鈴（如 Ring）或監控鏡頭整合進警用監控網絡，企圖構建一個從道路車牌到家門口走道皆無所不包的全國性即時監控網。

 

雖然安大略省資訊與隱私事務專員公署（IPC）等監管機構建議，車牌辨識系統若未比對出涉及犯罪的「未命中資料」（Non-hit data），應儘速徹底刪除，且執法機關應向大眾公開鏡頭位置與保存政策；然而在缺乏硬性法律約束下，許多地區警方在花費巨資採購設備後，對資料保存期限與存取權限依然欠缺透明度。

 

Anthony Sistilli 表示，公民社會必須嚴正審視公部門引進各類監控系統的法律框架，要求執法機關建立對等的外部審計與司法把關機制，避免打擊犯罪的工具在黑箱作業下演變成侵蝕公民基本權利的無形枷鎖。

 

 

 

資料來源:

 

• I Investigated Flock Cameras. Then Police Came to My Door.